Генериращите Adversarial мрежи (GAN) са революционизирали областта на генеративните модели, което позволява създаването на реалистични синтетични данни. Въпреки това, обучението GAN идва с уникален набор от предизвикателства, които могат да възпрепятстват тяхното изпълнение и ефективност. Тази статия разглежда общите
Генериращите Adversarial мрежи (GAN) са революционизирали областта на генеративните модели, което позволява създаването на реалистични синтетични данни.