Las redes generativas adversarias (GAN) han revolucionado el campo de la generación de imágenes, pero evaluar la calidad de las imágenes que producen presenta numerosos desafíos. Este artículo explora las complejidades involucradas en la evaluación del resultado de las GAN y las implicaciones para el aprendizaje
Las redes generativas adversarias (GAN) han revolucionado el campo de la generación de imágenes, pero evaluar la calidad de las imágenes que producen