El aprendizaje por refuerzo (RL) es un área fundamental de investigación dentro del campo más amplio de la Inteligencia Artificial (IA), que se centra en cómo los agentes pueden aprender a tomar decisiones a través de interacciones con su entorno. Este artículo explora los desafíos que enfrenta la investigación de RL
El aprendizaje por refuerzo (RL) es un área fundamental de investigación dentro del campo más amplio de la Inteligencia Artificial (IA), que se centra en