El aprendizaje por refuerzo (RL) ha demostrado un inmenso potencial en diversas aplicaciones, pero uno de los desafíos importantes que enfrentan los profesionales es la no estacionariedad de los entornos. Este artículo explora cómo mitigar el impacto de la no estacionariedad en entornos de aprendizaje por refuerzo.
El aprendizaje por refuerzo (RL) ha demostrado un inmenso potencial en diversas aplicaciones, pero uno de los desafíos importantes que enfrentan los