یادگیری تقویت کننده (RL) یک منطقه محوری از تحقیقات در زمینه گسترده تر هوش مصنوعی (AI) است که تمرکز بر چگونگی تصمیم گیری از طریق تعاملات با محیط زیست آنها است. این مقاله چالش های مواجه در تحقیقات RL را بررسی می کند و دستورالعمل های آینده را برای افزایش اثربخشی آن در برنامه های مختلف پیشنهاد می کند.
یادگیری تقویت کننده (RL) یک منطقه محوری از تحقیقات در زمینه گسترده تر هوش مصنوعی (AI) است که تمرکز بر چگونگی تصمیم گیری از طریق تعاملات با محیط زیست آنها