Generatiivinen Adversarial Networks (GAN) ovat mullistaneet alalla generatiiviset mallit, joiden avulla voidaan luoda realistisia synteettisiä tietoja. GAN-harjoitteluun liittyy kuitenkin ainutlaatuisia haasteita, jotka voivat haitata niiden suorituskykyä ja tehokkuutta. Tässä artikkelissa käsitellään yhteisiä
Generatiivinen Adversarial Networks (GAN) ovat mullistaneet alalla generatiiviset mallit, joiden avulla voidaan luoda realistisia synteettisiä tietoja.