Ang reinforcement learning (RL) ay nagpakita ng napakalaking potensyal sa iba't ibang aplikasyon, ngunit ang isa sa mga makabuluhang hamon na kinakaharap ng mga practitioner ay ang hindi pagkakatigil ng mga kapaligiran. Ine-explore ng artikulong ito kung paano pagaanin ang epekto ng non-stationarity sa reinforcement
Ang reinforcement learning (RL) ay nagpakita ng napakalaking potensyal sa iba't ibang aplikasyon, ngunit ang isa sa mga makabuluhang hamon na kinakaharap