Generative Adversarial Networks (GANs) telah merevolusi bidang model generatif, yang memungkinkan pembuatan data sintetis realistis. Namun, pelatihan GANs datang dengan satu set tantangan unik yang dapat menghalangi kinerja mereka dan efektivitas. Artikel ini menggali ke dalam tantangan umum dihadapi ketika melatih
Generative Adversarial Networks (GANs) telah merevolusi bidang model generatif, yang memungkinkan pembuatan data sintetis realistis. Namun, pelatihan GANs