Generative Adversarial Networks (GAN) hanno rivoluzionato il campo dell'intelligenza artificiale consentendo la generazione di dati realistici. Tuttavia, una delle sfide più significative nei GAN è il crollo della modalità, che ostacola la stabilità della formazione e l'efficacia complessiva. In questo articolo,
Generative Adversarial Networks (GAN) hanno rivoluzionato il campo dell'intelligenza artificiale consentendo la generazione di dati realistici. Tuttavia,