L'apprendimento di rinforzo (RL) ha mostrato un enorme potenziale in varie applicazioni, ma una delle sfide significative affrontate dai praticanti è la non-stazionerità degli ambienti. Questo articolo esplora come mitigare l'impatto della non-stazione negli ambienti di apprendimento di rinforzo.
L'apprendimento di rinforzo (RL) ha mostrato un enorme potenziale in varie applicazioni, ma una delle sfide significative affrontate dai praticanti è la