データの事前処理は、機械学習モデルの性能に著しく影響を及ぼすデータパイプラインの重要なステップです。 このプロセスを自動化することで、データサイエンティストやエンジニアにとって重要な焦点として、時間を節約し、データ品質を向上させることができます.