ಜನರೇಟಿವ್ ಅಡ್ವರ್ಸರಿಯಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು (GAN ಗಳು) ವಾಸ್ತವಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟು ಮಾಡಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, GAN ಗಳಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಸವಾಲುಗಳೆಂದರೆ ಮೋಡ್ ಕುಸಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಅವರ ತರಬೇತಿ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, GAN ಗಳಲ್ಲಿ ಮೋಡ್
ಜನರೇಟಿವ್ ಅಡ್ವರ್ಸರಿಯಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು (GAN ಗಳು) ವಾಸ್ತವಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟು ಮಾಡಿದೆ.