Išankstinis duomenų apdorojimas yra labai svarbus duomenų rinkimo etapas, kuris turi didelės įtakos mašininio mokymosi modelių veiksmingumui. Automatizavus šį procesą galima sutaupyti laiko ir pagerinti duomenų kokybę, todėl duomenų mokslininkams ir inžinieriams jis yra gyvybiškai svarbus.
Išankstinis duomenų apdorojimas yra labai svarbus duomenų rinkimo etapas, kuris turi didelės įtakos mašininio mokymosi modelių veiksmingumui.