Генеративные состязательные сети (GAN) произвели революцию в области генерации изображений, но оценка качества изображений, которые они производят, представляет многочисленные проблемы. В этой статье рассматриваются сложности, связанные с оценкой выхода GAN, а также последствия для глубокого обучения и нейронных сетей.
Генеративные состязательные сети (GAN) произвели революцию в области генерации изображений, но оценка качества изображений, которые они производят,