Генеративные состязательные сети (GAN) произвели революцию в области генеративных моделей, позволив создавать реалистичные синтетические данные. Тем не менее, обучение GANs поставляется с уникальным набором задач, которые могут помешать их производительности и эффективности. В этой статье рассматриваются общие
Генеративные состязательные сети (GAN) произвели революцию в области генеративных моделей, позволив создавать реалистичные синтетические данные. Тем не