Генеративные состязательные сети (GAN) стали революционной силой в области глубокого обучения, особенно в медицинской визуализации и диагностике. В этой статье рассматриваются приложения GAN для улучшения синтеза изображений, увеличения данных и компьютерного зрения.
Генеративные состязательные сети (GAN) стали революционной силой в области глубокого обучения, особенно в медицинской визуализации и диагностике. В этой