Алгоритмы обучения с подкреплением являются мощным подмножеством машинного обучения, которое фокусируется на обучении агентов принимать решения, взаимодействуя с их средой. Эта статья призвана обеспечить фундаментальное понимание этих алгоритмов и их значения в различных приложениях.
Алгоритмы обучения с подкреплением являются мощным подмножеством машинного обучения, которое фокусируется на обучении агентов принимать решения,