Reinforcement Learning (RL) ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความสามารถในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในโดเมนต่างๆ อย่างไรก็ตาม หนึ่งในความท้าทายพื้นฐานใน RL คือภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกระหว่างการสำรวจกับการหาประโยชน์ ในบทความนี้
Reinforcement Learning (RL) ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความสามารถในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในโดเมนต่างๆ