Генеративна Adversarial Networks (GANs) революція поля генерації зображень, але оцінка якості зображень, які виробляють, представляє численні виклики. У статті досліджено складові, які беруть участь у оцінці виходу ГАН та наслідки для глибокого навчання та нейромереж.
Генеративна Adversarial Networks (GANs) революція поля генерації зображень, але оцінка якості зображень, які виробляють, представляє численні виклики. У