Неурална мережева оптимізація має вирішальне значення для підвищення ефективності моделей глибокого навчання. У цій статті ми досліджуємо різні методики підвищення працездатності нейромереж, в тому числі і переадресацію гіперпараметра, модельна нормалізація та аугментація даних.
Неурална мережева оптимізація має вирішальне значення для підвищення ефективності моделей глибокого навчання. У цій статті ми досліджуємо різні методики