Підбір машинного навчання є потужним субсетом машинного навчання, спрямованого на підготовку агентів для прийняття рішень шляхом взаємодії з навколишнім середовищем. У статті розглянуто принципове розуміння цих алгоритмів та їх значення у різних додатках.
Підбір машинного навчання є потужним субсетом машинного навчання, спрямованого на підготовку агентів для прийняття рішень шляхом взаємодії з навколишнім