遗传性的Aversarial Networks(GANs)使图像生成领域发生了革命性的变化,但对其所生成的图像质量的评估提出了诸多挑战. 本文探讨了评价GANs输出所涉及的复杂问题以及对深层学习和神经网络的影响.