强化学习(RL)是"机器学习"(Machine Learning)的一个强大的子集,它使系统能够通过试验和出错来学习最佳行为. 作为更广阔的人工智能领域的一部分,RL在各种行业中拥有众多的应用,可以加强决策过程并促进发展自主系统.