生成對抗網路 (GAN) 徹底改變了生成模型領域，允許創建真實的合成資料。然而，訓練 GAN 會帶來一系列獨特的挑戰，這些挑戰可能會阻礙其性能和有效性。本文深入探討了訓練 GAN 時面臨的常見挑戰，並提供了克服這些障礙的見解。