Generative Adversarial Networks (GANs) har revolutioneret området for billedgenerering, men vurdering af kvaliteten af de billeder, de producerer, udgør mange udfordringer. Denne artikel undersøger kompleksiteten af evalueringen af produktionen af GANs og konsekvenserne for dyb læring og neurale netværk.
Generative Adversarial Networks (GANs) har revolutioneret området for billedgenerering, men vurdering af kvaliteten af de billeder, de producerer, udgør