Generative adversarial Networks (GANs) har revolutioneret området for generative modeller, der giver mulighed for at skabe realistiske syntetiske data. Men uddannelse GANs kommer med et unikt sæt af udfordringer, der kan hindre deres ydeevne og effektivitet. Denne artikel dykker ind i de fælles udfordringer, der står
Generative adversarial Networks (GANs) har revolutioneret området for generative modeller, der giver mulighed for at skabe realistiske syntetiske data.