Redes Adversárias Generativas (GANs) revolucionaram o campo da geração de imagens, mas avaliar a qualidade das imagens que produzem apresenta inúmeros desafios. Este artigo explora as complexidades envolvidas na avaliação da saída de GANs e as implicações para a aprendizagem profunda e redes neurais.
Redes Adversárias Generativas (GANs) revolucionaram o campo da geração de imagens, mas avaliar a qualidade das imagens que produzem apresenta inúmeros