Redes Adversárias Generativas (GANs) revolucionaram o campo dos modelos generativos, permitindo a criação de dados sintéticos realistas. No entanto, o treinamento de GANs vem com um conjunto único de desafios que podem dificultar seu desempenho e eficácia. Este artigo investiga os desafios comuns enfrentados ao
Redes Adversárias Generativas (GANs) revolucionaram o campo dos modelos generativos, permitindo a criação de dados sintéticos realistas. No entanto, o