Algoritmos de aprendizagem de reforço são um poderoso subconjunto de aprendizado de máquina que se concentram em agentes de treinamento para tomar decisões, interagindo com seu ambiente. Este artigo tem como objetivo fornecer uma compreensão fundamental desses algoritmos e seu significado em várias aplicações.
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