What is machine learning in simple terms?

It is a method for estimating patterns from examples so software can predict, rank, classify or detect new cases under a defined task.

What is the difference between supervised and unsupervised learning?

Supervised learning uses labels for a target outcome; unsupervised learning explores structure such as clusters or anomalies without that target.

Why do beginners need a baseline?

A baseline shows whether machine learning and added complexity improve meaningfully over a simple rule or historical method.

Overfitting occurs when a model learns training-sample quirks and performs worse on new representative data.

Why can accuracy be misleading?

A model can achieve high accuracy by predicting a common class while failing to find rare, costly events. Metrics must reflect consequences.

What is data leakage?

Leakage is using information during training or evaluation that would not legitimately be available when the real prediction is made.

Which algorithm should a beginner learn first?

Begin with linear or tree-based models and a reproducible evaluation pipeline. Understanding data and errors matters more than starting with a complex neural network.

Tamil · Rusaka

இயந்திர கற்றலின் அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்வது: ஒரு தொடக்க வழிகாட்டி

இயந்திர கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் துணைக்குழு ஆகும், இது கணினிகள் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதற்கும், வெளிப்படையாக திட்டமிடப்படாமல் முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த தொடக்க வழிகாட்டியானது இயந்திர கற்றலின் அடிப்படைகளை நீக்கி, துறையில் ஆர்வமுள்ளவர்களுக்கு உறுதியான அடித்தளத்தை வழங்குவதை

இயந்திர கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் துணைக்குழு ஆகும், இது கணினிகள் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதற்கும், வெளிப்படையாக திட்டமிடப்படாமல் முடிவுகளை