Tiến hành trước dữ liệu là một bước quan trọng trong các đường ống dữ liệu mà ảnh hưởng đáng kể hiệu suất của máy học mô hình. Việc tự động hóa quá trình này có thể tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng dữ liệu, biến nó thành trọng tâm cho các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu.
Tiến hành trước dữ liệu là một bước quan trọng trong các đường ống dữ liệu mà ảnh hưởng đáng kể hiệu suất của máy học mô hình. Việc tự động hóa quá trình