Reinforcement Learning (RL)은 최근 몇 년 동안 상당한 관심을 얻었으며 특히 다양한 도메인에 걸쳐 복잡한 문제를 해결하는 능력이 있습니다. 그러나 RL의 기본 과제 중 하나는 탐험 대입니다. 악용 dilemma. 이 문서에서, 우리는 효과적으로 RL에서 학습 전략을 강화하기 위해 dilemma를 해결하는 방법을 탐구합니다.
Reinforcement Learning (RL)은 최근 몇 년 동안 상당한 관심을 얻었으며 특히 다양한 도메인에 걸쳐 복잡한 문제를 해결하는 능력이 있습니다. 그러나 RL의 기본 과제 중 하나는 탐험 대입니다. 악용 dilemma. 이 문서에서, 우리는 효과적으로 RL에서