Reinforcement Learning (RL)은 의사 결정을 내릴 수있는 강력한 패러다임으로 등장했습니다. 그러나이 도메인에서 직면 한 주요 과제 중 하나는 샘플 효율입니다. 이 문서는 강화 학습에서 진행되는 샘플 효율성 문제의 복잡성을 탐구합니다.
Reinforcement Learning (RL)은 의사 결정을 내릴 수있는 강력한 패러다임으로 등장했습니다. 그러나이 도메인에서 직면 한 주요 과제 중 하나는 샘플 효율입니다. 이 문서는 강화 학습에서 진행되는 샘플 효율성 문제의 복잡성을 탐구합니다.