Reinforcement Learning (RL)은 시험 및 오류를 통해 최적의 행동을 배울 수있는 시스템의 강력한 하위 세트입니다. 인공 지능의 더 넓은 분야의 일환으로 RL은 다양한 산업 전반에 걸쳐 다양한 응용 분야를 가지고 있으며, 의사 결정 프로세스를 강화하고 자율 시스템의 발전에 기여합니다.
Reinforcement Learning (RL)은 시험 및 오류를 통해 최적의 행동을 배울 수있는 시스템의 강력한 하위 세트입니다. 인공 지능의 더 넓은 분야의 일환으로 RL은 다양한 산업 전반에 걸쳐 다양한 응용 분야를 가지고 있으며, 의사 결정 프로세스를 강화하고 자율