Reinforcement Learning (RL)은 인공 지능 (AI)의 광범위한 분야 내에서 연구의 비판적 영역이며, 에이전트가 자신의 환경에 대한 상호 작용을 통해 결정을 내릴 수있는 방법을 집중합니다. 이 문서는 RL 연구에서 직면 한 도전을 탐구하고 다양한 응용 분야에서의 효과를 향상시키는 미래 방향을 제안합니다.
Reinforcement Learning (RL)은 인공 지능 (AI)의 광범위한 분야 내에서 연구의 비판적 영역이며, 에이전트가 자신의 환경에 대한 상호 작용을 통해 결정을 내릴 수있는 방법을 집중합니다. 이 문서는 RL 연구에서 직면 한 도전을 탐구하고 다양한 응용